服务
私有化部署
在你的环境中部署模型服务，明确数据流向、访问权限与运维责任。从运行环境到调用端点，把部署边界落实到配置与验证记录。
工程实施指南
把数据边界变成部署边界。
从入口到模型、日志与备份，逐项确定哪些内容留在你的环境，哪些依赖需要访问外部网络。
先画清楚边界
“私有部署”需要落实为可验证的网络与数据路径。
- 模型与业务数据
- 确定权重来源、数据位置、推理进程和输出存储；若要求离线运行，提前准备模型、依赖与镜像。
- 身份与管理入口
- 区分调用凭据与管理凭据，明确网络访问范围、操作权限与轮换流程；管理入口不应与公开调用入口混为一谈。
- 日志、监控与备份
- 确认提示词与响应是否留存、谁可读取、保存多久，以及备份位置；告警和遥测链路也要纳入出域检查。
从环境到可调用端点
每一步交付配置与验证记录，让后续升级能够重复执行。
准备运行环境
核对硬件、操作系统、驱动、容器运行时、网络、证书和存储；锁定软件与模型版本。
部署推理与可选网关
建立推理端点并验证输入输出；需要多租户、决策记录和账本时，单独接入网关与数据库。
验证与交接
执行访问控制、数据出域、负载和恢复测试；交付操作手册、备份恢复步骤与升级回退记录。
交接时应具备的运行依据
以下内容进入项目清单；具体支持范围在实施前约定。
- 部署与依赖清单
- 服务拓扑、版本、配置入口、密钥注入位置、证书续期与外部依赖清单。
- 健康与流量检查
- 分别验证存活、就绪和服务调用。Enthalpy 的 /healthz 检查进程，/readyz 检查接流量所需依赖；不能互相替代。
- 数据恢复与升级方案
- 明确数据库、模型和配置备份；在隔离环境验证恢复和版本兼容，再执行上线切换。
部署方式的实际边界
软件样例提供起点，生产要求需要按环境补齐。
能否直接把 Compose 样例当作高可用方案？
不能。仓库样例是单节点网关与数据库；TLS、多副本、边缘限流和密钥管理需要按部署条件补齐并验证。
公网供应商还能同时使用吗？
技术接入与数据政策分开评估。若要求数据不出域，就应限制候选池、出站访问和日志链路，并验证实际流量。
启动部署前提供什么？
部署场地、硬件清单、网络分区、数据政策、身份系统、证书与镜像来源、运维责任人及恢复要求。
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用检查表整理交付与验收材料4ROUTER / 系统研究
服务背后的技术依据
理解算子、KV 状态与调度怎样共同决定一条推理路径。
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接入平台，或讨论模型、性能与部署方案。