服务
推理
让模型成为可调用、可测量、可维护的服务。从多供应商网关到专有推理端点，围绕真实负载设计接入、容量、预算与故障处理。
工程实施指南
把请求变成可运维的服务。
先确定调用形态，再验证质量、容量与故障行为。公共网关接入和专有推理部署采用不同的实施路径。
从哪一层开始
把当前瓶颈带进来，而不是先决定购买什么配置。
- 已有应用，接入多个供应商
- 通过兼容端点统一凭据、候选范围、预算与调用记录。先验证现有客户端实际使用的流式、工具调用和结构化输出。
- 开源模型，需要独立推理端点
- 从模型权重、上下文分布、精度与并发目标规划显存和服务进程；部署方案与租户网关分别验收。
- 质量稳定，成本或尾延迟失控
- 保留固定模型作为基线，重放代表性请求。先定位排队、预填充、生成或供应商波动，再决定是否调度或路由。
请求经过什么
每一层都需要独立的成功条件和失败处理；返回成功状态本身并不代表业务结果可用。
接入与约束
约定身份、输入格式、上下文上限和客户端超时。路由请求可使用 allow / deny 收窄模型池；固定模型请求用于控制变量。
执行与流式
记录选定模型、首个内容事件、完成或取消原因。确认客户端断开、上游超时以及重复提交时的处理方式。
对账与回放
将请求标识、用量、成本和决策记录关联起来，便于排查异常和比较策略。日志中的业务内容按约定脱敏与留存。
交付物与验收依据
在启动时选定交付范围，验收使用同一组工作负载与约束。
- 调用契约与接入样例
- 交付端点、鉴权方式、请求示例、错误类型与流式读取说明；用正常、拒绝、超时和取消请求验证。
- 容量与延迟报告
- 记录硬件或供应商、输入输出长度、并发与到达模式；分别展示排队、首 token、完整响应和错误情况。
- 运行与回退说明
- 明确限额、告警、排障入口、回退触发条件与责任人。预算上限与软延迟目标分别配置、分别解释。
上线前需要做的选择
这些选择会直接改变成本、调用行为和验证范围。
所有请求都要路由吗？
不必。对模型有明确要求的工作流可以固定模型；任务差异明显的流量再评估路由收益。先在留出样本上比较质量与成本。
延迟目标是否等于服务承诺？
不是。网关的 latency_target_ms 是软目标。实际端到端延迟包含网络、排队和模型生成，需要在约定负载下单独测量。
准备哪些信息能开始？
现有请求样例、模型和工具依赖、输入输出长度分布、峰值流量、部署地区、预算边界，以及目前最常见的失败样例。
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服务背后的技术依据
理解算子、KV 状态与调度怎样共同决定一条推理路径。
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